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    阿里系標桿企業深度學習設計

    阿里系標桿企業深度學習項目

    --走進阿里巴巴數字化生態圈

    阿里人的溫度


    2020年4月26日,第四屆“橙點公益榜”頒獎典禮正式舉行,這也是阿里巴巴公益的首次在線頒獎晚會。在這場被稱為阿里巴巴“員工公益奧斯卡”的頒獎典禮一開始,馬老師就通過VCR為今年獲獎的公益項目和團隊送上祝福,并鼓勵大家繼續把善心和善能用在日常工作中,幫助更多人擁抱美好生活。(掃碼可以觀看馬老師祝福)


    自2015年馬老師發起“人人公益3小時”的倡議以來,阿里小二們的公益時長已超過115萬,僅2020財年,員工總公益時就接近40萬!


    也許正是有了這百萬小時的公益經驗,在新冠肺炎疫情爆發之時,阿里人才會挺身而出,快速反應,用自己的專業技能,助力全球抗疫。


    就如馬老師所說,“公益的心態,商業的手法,就是為社會創造價值的最好辦法?!苯酉聛?,我們一起來回顧馬老師的致辭,從中感受他對公益事業的理解和展望吧。


    阿里巴巴集團董事會主席兼首席執行官張勇、螞蟻金服集團董事長井賢棟在內的23位阿里合伙人集體出席,為十個優秀公益項目、個人及團隊頒獎。


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    阿里巴巴的數字化生態圈


    自成立之初開始,阿里巴巴對于自身數字化能力的輸出已開展20年,目前已將數字化賦能的邊界從最初的渠道、營銷拓展到了物流、金融、組織管理、技術支持等多個方面。阿里自發展之初就開始向商家進行數字化能力輸出,初期僅是提供線上交易平臺,2004年推出支付寶開啟了交易服務方面的數字化賦能,2011年阿里云開始正式對外提供云計算賦能,2012年重啟阿里媽媽后陸續引入生意參謀、達摩盤等營銷端數字化賦能工具,2013年組建菜鳥網絡開啟物流數字化賦能,2014年正式成立螞蟻金服深化金融服務數字化賦能,2015年正式推出釘釘開啟組織管理環節的數字化賦能。


    2019以來,阿里對于數字化賦能B端商家戰略的重視程度明顯增強。2019年1月,阿里在2000余家商家參會的ONE商業大會上推出阿里巴巴商業操作系統,同時發布了“A100計劃”,向合作伙伴開放數字化能力,旨在實現對商業要素的全覆蓋,即“品牌、商品、銷售、營銷、渠道、制造、服務、金融、物流供應鏈、組織、信息技術”11大商業要素的在線化和數字化。


    阿里巴巴可提供的支持方式包括,在品牌運營及產品研發環節中,幫助商家通過品牌數據銀行、生意參謀等產品深入洞察消費者,適時調整品牌策略并提高新品研發成功率;在生產制造環節中,通過對上游供應鏈的數字化改造提升效率制造效率,降低成本;在渠道分配環節中,針對全渠道的運營的商家可以做到打通庫存、會員等體系,提升全渠道一致體驗;在營銷環節中,商家可以使用達摩盤、直通車、智鉆等工具精準營銷觸達消費者;在物流環節中可使用菜鳥服務,進行智能倉儲管理,提高物流效率等。


    2019年10月世界互聯網大會上,阿里董事會主席張勇先生在開幕致辭中提出,數字化時代的商業發展催生了新商業文明。2019年12月阿里第二屆ONE商業大會上,張勇先生再次提出商業操作系統是阿里未來面向企業客戶的總戰略、總方針,阿里將會一直堅持推進下去。2020年3月,張勇先生表示,新一代數字基礎設施建設將成為新的發展方向。


    優質數據強化算法,阿里云算力優勢明顯


    阿里數據量的優勢也能直接傳導至算法端,實現模型優化。以目前使用較多的深度學習算法為例,其模型的優化依賴于數據量及訓練次數,數據量越大,訓練次數越多模型的準確度也就越高,對于消費者行為的洞察與預判也就更加準確。


    除了優質的數據、算法、模型以外,已深耕云計算領域多年的阿里也擁有國內頂尖的算力。從市占率角度看,2019年Q4阿里云市場份額已達46.4%,遠超其他競爭對手。從處理能力角度看,2019年雙十一核心系統全面轉移至阿里巴巴公有云,并承載了54.4萬筆/秒的創建訂單峰值計算。在國際標準化測試權威組織(TPC) 發布的基于零售業場景構建的端到端大數據測試基準測試TPCx-BB中,阿里的飛天大數據平臺計算引擎MaxCompute在100TB和30TB的規模上獲得了全球最高分,在30TB的規模上比第二名的性能高出一倍而成本僅為其一半。


    在強大的數據+算法+算力加持下,阿里具有更加全面的全鏈路數字化賦能能力。從覆蓋的全面性維度看,阿里是目前終端零售渠道企業中,為數不多的具有全維度賦能能力的公司。


    目前已有眾多商家與阿里進行數字化轉型合作,并取得了積極成效。如蘭蔻在使用品牌數據銀行進行精準營銷后,點擊轉化率提升約37.3%,整體ROI提升約74.7%;蒙牛通過與阿里云合作數據中臺建設,賦能供應鏈和生產環節后,2019年三季度成功實現了運輸成本下降9%,同時工作效率提升35%。線下零售龍頭大潤發在獲得阿里的業務中臺數字化改造后,于2019年成功實現了淘鮮達配送服務范圍的擴大,同時平均每家門店在淘鮮達上線的SKU數量由2018年的1.3-1.5萬個增至2019H1的1.8萬個,涵蓋生鮮食品和快消品,線上生鮮業績占比超50%,缺貨率保持在0.3%以內的較低水平,2019年6月單店日均訂單量達到700單。

    對于阿里自身而言,數字化賦能有益于加深與B端的合作,在起到穩固競爭優勢,防止B端用戶流失的同時,遠期還可以借助數字化產品的服務變現促進業績增長。具體而言,阿里巴巴商業操作系統通過數字化賦能B端商家,幫助阿里的角色進一步轉變為數字化賦能商家全鏈路經營環節的合作伙伴,推動多維度的深度合作,可有效降低B端商家流失率。同時,在電商行業GMV增速放緩的背景下,推動B端數字化賦能服務發展遠期可以進一步拉動貨幣化率提升,促進公司業績加速增長。


    來自阿里巴巴深度學習項目組專家總結


    阿里系生態圈標桿企業介紹


    阿里巴巴:阿里巴巴集團(簡稱:阿里巴巴)為全球最大的網上貿易市場,電子商務行業巨頭,阿里巴巴中國零售市場移動月活躍用戶達7.85億;年度活躍消費者6.93億。阿里巴巴已成為一個涵蓋消費者、商家、品牌、零售商、第三方服務提供商、戰略合作伙伴及其他企業的數字經濟體平臺和服務商。阿里巴巴最新業績:核心零售業務增速穩健,云業務增長迅猛;新零售布局初顯成效,數字化轉型業內標桿。

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    阿里云云棲小鎮:阿里云創立于2009年,是全球領先的云計算及人工智能科技公司,阿里巴巴達摩院發源地,為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。2017年1月阿里云成為奧運會全球指定云服務商。阿里云致力于以在線公共服務的方式,提供安全、可靠的計算和數據處理能力,讓計算和人工智能成為普惠科技。


    阿里云云棲小鎮是中國第一批特色小鎮,是企業建設、企業和政府共同運營的特色小鎮;

    2015年正式更名的“云棲大會”則讓云棲小鎮“一朝成名”。這一場大會“吸引了全球超過20個國家的21500名開發者,參展企業達到219家,參與企業3000多家,現場參觀超過42584人次,全球直播收看人數超過127萬人,成為全球最大規模的云計算峰會之一”。也因此,阿里云成為云棲小鎮“金光”之上最為明顯的一道護欄。


    對于阿里云及周邊云計算公司來說,云棲小鎮不僅是一個聚集其內部高端人才的研發中心,更是一個資源配置平臺。如同王堅院士利用其社會資源,由不同背景的公司所組成的云棲聯盟,其事實上聯動了多家企業、集結了更多的互聯網、大數據、云制造、城市大腦等資源,并以此為物質與技術基礎推動了各個領域的相互交流。這種深度學習與互動交流,從企業發展來看,它極為自然的為企業發現了新的需求,并快速匹配到能應對這種需求的合適合作方,從而為更多新項目的誕生形成了條件。而從云棲小鎮來看,這種學習交流是其在云計算行業內不斷開拓新領域、保持其領先地位的活力源泉。

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    王堅院士的“云棲小鎮”和“雪浪小鎮

    兩朵姐妹花聯手為制造業提供喚醒計劃,賦能制造業在關鍵時刻集體升維,用數字技術提升制造業產業基礎,提升產業效率!



    圖片6.png

    雪浪云雪浪小鎮:

    雪浪小鎮和云棲小鎮都是王堅院長的兩朵姐妹花,無錫雪浪云是先進制造業轉型升級的賦能基地,致力于建設國家級工業互聯網平臺,打造“工廠大腦”,為工業企業提供跨行業、跨地域和全生命周期的數據智能服務。雪浪數制公司擁有云計算、大數據、機器學習等自主研發的核心技術、產品與豐富的制造業應用經驗,為傳統制造業、能源、電力等行業提供基于產品的整體數字化轉型咨詢及工廠數據大腦實施解決方案。


    圖片7.png

    涂鴉智能logo,介紹:涂鴉是一個全球化智能平臺, “AI+IoT”開發者平臺, 也是世界排名前列的語音AI交互平臺, 連接消費者、制造品牌、OEM廠商和零售連鎖的智能化需求, 為客戶提供一站式人工智能物聯網的解決方案, 并且涵蓋了硬件接入、云服務以及APP軟件開發三方面, 形成人工智能+制造業的服務閉環, 為消費類IoT智能設備提供B端技術及商業模式升級服務, 從而滿足消費者對硬件產品更高的訴求。


    藝福堂:阿里巴巴天貓A100重點培養對象,馬云湖畔大學第一批核心企業家學員,藝福堂取“百年福氣,茶藝滿堂”之意,其創始人為李曉軍,主張做老百姓喝得起的健康茶,是電子商務領域中一家集生產、銷售、科研為一體、經營各種名優茗茶、花草養生茶及現代創新茶產品的互聯網+茶業的新型企業。藝福堂桐廬智慧中央工廠是一座集產業技術研發、標準化服務、茶葉保鮮包裝、質量安全檢測及倉儲物流于一體,按藥物生產質量管理規范打造的智能化、可參觀式工廠。


    阿里系標桿企業深度5天學習項目



    日期

    時間

    深度學習內容

    地點/師資

    第一天

    18:00

    晚上報到

    班主任負責

    第二天

    阿里巴巴

    阿里生態圈

    8:45

    周一到周五在濱江總部學習/周六周日在西溪園區學習

    阿里巴巴濱江園區/西溪園區

    9:00

    在園區內合影留念,發放智能耳麥

    阿里巴巴濱江園區/西溪園區

    9:15-17:00

    深度學習1:《阿里巴巴戰略布局與組織創新》,從阿里巴巴的商業模式創新能力,來觀察學員企業在數字時代的發展路徑,從擁抱變化到創造變化的能力提升。

    學習內容可以選擇:1.企業文化。2.阿里政委。3.直播電商。4.管理三板斧。5.銷售鐵軍。6.數字化商業模式

    阿里巴巴在職高管

    中午午餐在園區員工食堂

    13:00-14:00

    體驗1:在阿里巴巴園區,體驗阿里文化,感受六脈神劍

    阿里巴巴同學介紹

    第三天

    阿里系

    涂鴉智能AI

     

    8:45

    到達阿里系涂鴉智能,全球化IA智能平臺

    杭州華策中心A座

    9:00-12:00

    體驗2:涂鴉智能展廳,感受制造業的智能時代

    深度學習2:《中美貿易下的智能行業發展動態》從互聯網到大數據,再到人工智能,不只是概念變化,更是認識和實質的變化。涂鴉智能賦能制造業,實現最快10分鐘就能完成“傳統設備”到“智能設備”的研發工作。5分鐘完成自有品牌App,快速“改寫”傳統設備DNA,實現智能化轉型。

    涂鴉高管分享

    與全球知名品牌智能

    合作經典案例

    12:00-13:30

    酒店圓桌午餐,下午繼續在涂鴉智能上課

    13:30-16:30

    深度學習3:《敏捷作戰隊-團隊協作》, 我們培養新經濟時代的敏捷團隊!以一個任務、項目或訂單為中心,快速涌現和聚合一批能夠協同工作的企業或個人,每個角色類似于各有特長的頂尖高手,

    成立臨時性的“柔性共同體”,

    項目或任務結束自動解散!

    敏捷教練

    第四天

    阿里系

    云計算與

    智能制造

     

    8:45

    達到阿里云云棲小鎮,,體驗云計算與智能制造

    山景路7號

    8:45-9:15

    體驗3:在云棲大會體育館體驗城市大腦、黑科技

    云棲大會,敏捷教練

    9:30-12:00

    深度學習4:《新基建:5G時代智能制造新機遇》

    5G時代對制造業、各行業的機遇與挑戰,新基建和我們的業務發展有哪些強關聯?如何借勢?

    閆老師,原阿里云數字科學家,現雪浪云創始人之一,求是研究院首席數字科學家。

    12:00-12:50

    酒店圓桌午餐,下午繼續在阿里云制造業賦能基地上課

    12:50-14:00

    體驗4:舒福德,阿里云孵化的智慧健康產業,從傳統企業轉型升級的典型案例。

    體驗5:王堅院士的“博悟館”,了解數字科技起源,暢想未來的智慧城市與制造業發展,。

    阿里云云棲小鎮

    14:00-17:00

    深度學習5:《柔性供應鏈》,當用戶需求正在快速變化、個性消費興起,市場層面的不確定性日益增長,當用戶希望通過市場滿足一攬子多元化的需求,而不僅是需求一個商品交易。柔性供應鏈包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用。

    賈老師:阿里云大學數據+智能制造專家,阿里云大學首席智慧供應鏈專家;上海市智慧物流商會專家組成員;杭州市工廠物聯網項目評審組專家;浙江省企業培訓師協會會長。

     

    第五天

    阿里系

    全渠道營銷

     

     

    8:45

    到達藝福堂總部,發智能耳麥

    濱江區長河路1318號

    9:00-12:00

    體驗5:茶文化展廳,體驗數字化營銷與快速供應鏈 

    體驗6:主題研討:藝福堂天貓雙十一營銷策略; 

    藝福堂管理者分享

    敏捷教練

    12:00-13:00

    園區食堂就餐,下午在藝福堂交流體驗 

    13:30-16:30

    深度學習6:《敏捷作戰隊-爆品突破》,策劃有競爭力的爆品,了解爆品產品生命周期和定位管理,爆品開發的過程管理和上市策劃。

    敏捷教練

    16:30

    結束阿里系標桿企業學習,祝福各位工作順利,步步高升!愉快返回。


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